Intelligence Architecture けんきうノート

◆ GitBookに移行します

参考文献

現状の記事を書くにあたって参照している本。 全て読破したってわけではないですが。。。

Pattern Recognition and Machine Learning
Christopher M. Bishop
http://www.amazon.co.jp/dp/0387310738
関数解析の基礎―∞次元の微積分
堀内 利郎
http://www.amazon.co.jp/dp/4753600998
べんりな変分原理
岡崎 誠
http://www.amazon.co.jp/dp/4320033043
Image Processing and Analysis: Variational, PDE, Wavelet, and Stochastic Methods
Tony Chan
http://www.amazon.co.jp/dp/089871589X
Mathematical Problems in Image Processing: Partial Differential Equations and the Calculus of Variations
Gilles Aubert
http://www.amazon.co.jp/dp/0387322000
非線形最適化の基礎
福島 雅夫
http://www.amazon.co.jp/dp/4254280017
サポートベクターマシン入門
ネロ クリスティアニーニ
http://www.amazon.co.jp/dp/4320121341
パターン認識と学習の統計学―新しい概念と手法
甘利 俊一
http://www.amazon.co.jp/dp/4000068466